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#data-literacy

질문과 가설 세우기, 데이터 문해력

5편

데이터 문해력이라는 제목과 '결과는 결론이 아니다'라는 부제 옆에 결과, 목적, 결론이 1, 2, 3 순서로 화살표로 이어진 그림. 마지막 결론 칸만 검은색으로 강조돼 있다

data데이터 문해력: 결과는 결론이 아니다『데이터 문해력』 6장 정보 집약력을 정리했습니다. 데이터 분석 결론 도출에서 결과와 결론의 차이, 그래프로 결론을 보여 주는 법, 결론을 낼 때 주의할 세 가지를 Challenger·Bing 사례와 내 블로그 숫자로 다룹니다.2026.11.04 · 26분

데이터 문해력이라는 제목과 '기법에 집착하지 마라'라는 부제 옆에 문제, 원인, 해결 방안이 1, 2, 3 순서로 화살표로 이어진 그림. 가운데 원인 칸만 검은색으로 강조돼 있다

data데이터 문해력: 기법에 집착하지 마라『데이터 문해력』 5장 전체 구성력을 정리했습니다. 원인을 건너뛰고 해결 방안부터 내는 '방법맨'이 생기는 이유, 5 why 기법으로 원인을 끝까지 파고드는 법, Snap·Duolingo·Amazon·LinkedIn의 실제 사례를 다룹니다.2026.11.03 · 20분

데이터 문해력이라는 제목과 '결과가 나왔다고 끝난 것은 아니다'라는 부제 옆에 원인 후보, 지표, 관련성이 1, 2, 3 순서로 화살표로 이어진 그림

data데이터 문해력: 결과가 나왔다고 끝난 것은 아니다『데이터 문해력』 4장 원인 파악 능력을 정리했습니다. 데이터 원인 분석의 순서(원인 후보, 지표, 관련성 확인)와 상관관계를 인과관계로 착각한 실제 사례, 내 블로그에 적용한 결과를 다룹니다.2026.10.26 · 16분

데이터 문해력이라는 제목과 '올바른 데이터로 올바른 문제를 풀고 있는가?'라는 부제 옆에 목적, 문제, 지표가 1, 2, 3 순서로 화살표로 이어진 그림

data데이터 문해력: 올바른 데이터로 올바른 문제를 풀고 있는가?『데이터 문해력』 2장 목적 사고력을 정리했습니다. 분석 전에 문제를 정의하는 법, 문제와 데이터가 어긋나는 두 가지 실수, 내 블로그 Search Console 숫자에 적용한 결과를 다룹니다.2026.10.15 · 12분

데이터 분석가 책 추천 3권이라는 제목 옆에 데이터 문해력, A/B 테스트, 인과추론이 1, 2, 3 순서로 화살표로 이어진 그림

book데이터 분석가 책 추천: 이 순서로 읽는 3권데이터 분석가 책 추천 3권을 읽는 순서와 함께 정리했습니다. 데이터 문해력과 가설사고·그로스 해킹으로 질문을 세우고, A/B 테스트로 실험을 배우고, 인과추론으로 실험이 어려운 상황까지 다룹니다.2026.10.12 · 13분